當初會想寫這個系列文，有一個很大的動機是想證明「AI Can Help」！
在這30天當中，我們從企劃、設計、開發等實務工作上各種會碰到的情況，向大家介紹可以怎麼應用AI工具，希望讓「 不知道AI工具可以怎麼用在開發工作上 」的人，有一些靈感和刺激。
對於「工程師」來說，我們最常應用的時機，大概可以歸納成這四類：
面對VsCode的視窗，應該就是我們工作上最常出現的畫面了。如果你有安裝相關的IDE外掛，就可以利用AI工具幫我們做到這些事：
- 自動生成程式碼
- 針對程式碼做提問
- 直接命令要生成什麼程式碼、怎麼調整程式碼（aka用嘴寫程式）
- 測試
- Explain code
- Code suggestion
- 各種一鍵優化功能
有興趣了解的朋友，我推薦你們回顧這個系列的文章：
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在找資料的時候，AI工具可以幫助我們做到這些事：
=> 素材：技術文章、影片
- 快速判斷該素材是不是自己要找的、是否值得細讀
- 總結重點
- 翻譯
- 提問（針對特定素材）
過往找資料是用Google，下關鍵字後在不同的網頁中穿梭。在這個過程中，我們通常會「快速掃過一遍、確定這是不是自己意的文章」。遇到影片的話就比較花時間，因為它不好任意切換到自己想看的地方。
如果很不幸你問的問題太冷闢只能看原文的話，你最快的方式就是開啟Google翻譯，但同時，你也必須有點通靈能力，因為Google翻譯出來的品質大概就是「每個都是中文但合在一起又不像中文」，所以只能抓個大概的意思。
現在，這些流程都可以用AI工具大大縮短我們的時間，如果你有興趣怎麼用的人，可以去回顧這幾篇文章：
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在工作上，我們總是會遇到自己 不會或不熟，需要研究一下的技術 。現實的過程中，我們可能會先經歷剛剛「二、找資料」的那些過程。不同的是，我們找到認為應該可以照做的文章後，會開始 「細讀」這篇文章 ，然後把文章示範的方法用在自己的專案上實作看看（或是乾脆把程式碼貼到自己的專案內看跑不跑得動）。如果很不幸跑不動，我們又要再重新經歷整個找資料的過程。
現在有ChatGPT這麼一個隨侍在側的萬能家教， 我不再把「搜尋」當作是找答案的第一選擇，而是先直接去問ChatGPT 。當卡關的時候，也不需要再重新去找另一篇可用的文章換個解法，而是可以把錯誤訊息貼給ChatGPT。
總的來說，在研究階段AI工具可以幫助我們做到這些事：
- 開發前的技術可行性評估、方案評估
- 實作上的具體步驟、POC（試著實作一個陽春的版本）
- 解Bug
- 提問（開放式、針對特定素材）
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=> 素材：技術文章、影片、投影片、講義
- 同「二、找資料」的全部
- 制定學習計畫表、諮詢
這裡其實跟上去有點重複，因為找資料跟研究的過程中，我們也是在「學習」，所以AI工具能幫忙的情境很相像。不過，過往的學習通常是透過閱讀文章、看線上課程、上實體課等等方式。現在有了ChatGPT後， 學習不再是需要刻意去抽時間做的一件事 。打開ChatGPT視窗，你就像身邊有個超強又有耐心的家教，可以讓你問到飽，我自己就蠻常做這種快速的「 短學習 」。
另外，如果你是一個曾經被嫌問題很多，或是比較 不好意思發問的人，ChatGPT就是為你而生的！ 你可以問問題問到飽，不用感到害羞或是有心理負擔。
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我自己是文組轉職的，老實說也不覺得自己特別有天賦，常常感覺要花很大的力氣才能有所突破或是明顯的進步。昨天在整理辦公室的時候，無意間翻到我剛進公司時的筆記。
【圖】應該感覺得出來，我有多怕把分支併錯吧ＸＤ
看著這些筆記，覺得彷彿是很久遠的事了。也讓我有感而發，雖然起步晚又進步慢、雖然天賦也一般般，但只要努力精進自己的本職學能，終究會慢慢前進的。
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遺憾是前進的動力，這次系列文原本預計想做一個Side Project實作給大家看，無奈光是寫稿就沒時間了，最後只示範了企劃與設計的部分。然後我原本想要深入的著墨 測試 這個主題，但也因為現階段的研究深度不夠所以水了3篇文章（掩面+鞠躬）。其實是國慶連假摸魚摸過頭orz 還有一些想寫的主題沒機會寫到(ex:圖像相關的)。但Anyway，這些都是很好的養分，也會是我繼續前進的動力。
感謝一路上幫助我的人，特別感謝「大船要開囉」的隊友們。
那，我們下次見～
(圖片來源)
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